危化品監管不再是難題,京東數科助力南通市智能城市建設

              2020-09-24 19:17:34

              隨著數字技術的興起,各行各業掀起了數字化智能轉型風潮。大數據、人工智能、云計算、5G等創新技術不斷涌現、迭代,使智能城市建設駛上快車道。在智能城市建設和治理過程中,危化品監管是其中關鍵一環。基于京東數科“智能城市操作系統”,南通市政府成立了“市域治理現代化指揮中心”(簡稱指揮中心),通過“AI+大數據”,打破數據孤島,從而對危化品實施有效監管。

              危化品監管三大難點

              2015年8月12日,位于天津港的瑞海公司危險品倉庫發生火災爆炸事故,此次事故造成了巨大的人員傷亡,經濟損失直接達到68億元;2018年11月28日,張家口市橋東區大倉蓋鎮盛華化工有限公司附近發生一起爆炸事故,導致23人不幸遇難。危化品已經成為威脅城市安全的“不定時炸彈”,如何對危化品實施有效監管已經也成為城市治理中的一個大課題。

              要想對危化品進行有效監管,需要解決傳統危化品監管“共享難”、“發現難“、”協同難“三個方面的問題。

              “共享難的根源在于信息不對稱、系統不集成、機制不健全。針對危化品監管,城市各部門建設了自己的業務系統,由于這些業務系統建設時候并沒有統一規劃,因此形成了一座座數據孤島,之前又沒有強有力的數據匯聚共享機制

              “發現難”的根源在于危化品監管涉及問題數量多、監管處置環節多、監管部門也很多,導致有一些需要對數據進行聯合分析才能夠發現的潛在問題,難以被發現。

              “協同難”的根源在于各部門職責不清晰、執行不高效、力量不集中、協調不順暢。需要有明確的協同原則和機制統一串聯各委辦局協同工作,并輔以先進的技術手段,來解決“協同難”的問題。

              “AI+大數據”解決監管難

              針對這三大難題,通過京東數科的時空數據挖掘技術,南通市指揮中心在數據全量匯聚的基礎上,推出了危化品全流程監管這一創新應用,打破了過去“九龍治水”的局面,有效減少危化品監管過程中的盲區。

              為了解決危化品信息共享難的問題,指揮中心對全南通市涉及危化品全部6個環節的18個業務系統的數據進行了全量匯聚,打通各個業務系統的數據壁壘。數據收集后,匯總成詳細的危化品數據,包含危化品企業、車輛數量,以及危化品車輛的軌跡點。

              通過收集上來的數據,在企業地圖和運輸地圖中,可以看到部分企業和車輛、船舶呈現紅色,經過大數據研判分析,這些企業和車輛可能存在違法違規行為。點擊地圖后,指揮中心會根據最新數據對其分析研判和模型計算。若有企業處在停業整改、暫定生產的名錄中,通過車輛異常停留點、人流密度、水電等大數據,判斷出某企業仍然存在生產行為,系統將產生一條監測預警信息。

              接收到監測預警信息后,聯動指揮系統會生成兩條指令,分別告知應急管理局和交通運輸局進行相關的核實和查處。此外,對于一些常見的違法違規行為,將由人工智能進行智能分派,自動下發工單。

              對事件的核實查處過程及結果,通過指揮中心的“行政問效”功能進行全流程的跟蹤溯源和問效。行政問效功能和分析研判、監測預警、聯動指揮功能構成了一個完整的閉環,推動市域治理體系和治理能力的持續效能提升。

              建設智能城市,危化品監管只是城市治理當中的一環,還有諸多環節、數據需打通。基于“城市操作系統”,京東數科將以大數據、AI、云計算、物聯網等前沿技術為支撐,打通部門間的數據壁壘,助力南通加快城市智能化、產業數字化、生活服務便捷化發展,從而構建一個特色鮮明的數字化城市生態圈。

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